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NVIDIA,5G兼容边缘服务器产品组“ EGX”

2019-10-23 04:41:52 0人评论 次浏览

美国NVIDIA在22日(当地时间)宣布了“ EGX Edge超级计算平台”品牌的边缘计算服务器产品组。

边缘AI /边缘计算处理器是半导体制造商的热门市场

边缘计算是靠近实际领域的一组服务器的总称,是通过使用位于用户的边缘终端附近的服务器(例如智能手机和汽车)提供的分布式计算环境。

例如,要使用智能手机,需要一组向智能手机提供各种服务的服务器。对于语音通信,交换功能是必需的,并且要使用SMS,需要SMS服务器。这些服务器已实现为固定硬件,具有4G代基站附近的特定功能。

但是,在5G世代中,为了实现宽带和超低延迟这一特性,它不是像4G世代那样的固定硬件,而是通用的SDN(软件定义网络)通过服务器+ NFV(网络功能虚拟化:通过虚拟化技术实现的网络设备)软件的组合来实现的。实际上,即使是日本的通信运营商也解释说,乐天移动将以这种方式实施5G。

边缘计算获得关注的另一个原因很大程度上与AI的实现有关。尽管当考虑自动驾驶车辆的示例时容易理解,但是当在云侧执行自动驾驶车辆处理的一部分时,等待时间(响应速度)成为问题。即使等待时间只有几秒钟,汽车也会同时行驶数十米。

因此,现在使用安装在汽车上的AI芯片执行所有基本判断,例如方向盘,加速器和制动操作。在这种情况下,为了将来进行更高级的自动驾驶,认为有必要将汽车制造商的边缘服务器放置在通信运营商的基站处并且在汽车之间交换数据。

半导体制造商正在关注需求并提供各种解决方案。英特尔在服务器市场中占有很大份额,尤其是在边缘计算中经常使用的深度学习推理中。此外,英特尔正在促进将FPGA用作特定应用的加速器,而上述Rakuten Mobile的5G解决方案使用IA服务器+ FPGA。

Xilinx于10月初在圣何塞举行了XDF 2019,该公司还宣布将提供FPGA +软件开发套件“ Vitis”的组合,目标是使用深度学习推理来扩展解决方案。

NVIDIA在深度学习推理方面拥有近100%的份额,它还结合使用GPU和软件开发套件“ CUDA”,瞄准了以深度学习推理为主要应用的边缘计算市场。NVIDIA三月份在圣何塞举行的GTC 2019上宣布了CUDA X AI,这是一款专门针对AI的应用开发工具CUDA X AI,以及在使用深度学习推理的GPU上运行的应用程序比以前更容易。

旨在通过“ EGX”扩展GPU在边缘计算中的使用

英伟达(NVIDIA)首席执行官Jen Seung Huan将于10月22日(美国当地时间)在美国加利福尼亚州洛杉矶市作为MWC Los Angeles 2019的合作伙伴计划举行的NVIDIA主旨演讲中发表演讲,宣布一种用于边缘计算的新服务器产品,称为“ EGX Edge超级计算平台”(EGX)。


图:T4 GPU的可扩展硬件。

从配备Arm CPU +结合Jetson Nano的NVIDIA CPU SoC到配备双插槽x86处理器+ NVIDIA T4 GPU的组合计算板,EGX可以提供各种级别的产品。用于计算的服务器产品。

除了戴尔技术,HPE,联想等全球排名前三的供应商外,Adventec,Altos Computing,华擎机架,Atos,富士通,技嘉,MiTAC,QCT,Supermicro,TYAN和ODM制造商等也会推出搭载此类应用的服务器产品。

与竞争对手提供的FPGA相比,NVIDIA的优势在于FPGA适用于特定应用,而NVIDIA GPU也可以通过使用CUDA应用于多种应用。

一些客户已经宣布采用EGX。具体来说,汽车制造商宝马计划在南加州的汽车工厂将其用于自动检查过程。此外,NTT East在数据中心引入了EGX,作为通过宽带服务为远程位置开发AI服务的环境。将来,EGX还被认为是用于更广泛地提供AI应用程序的边缘平台。此外,计划由美国地方政府(例如拉斯维加斯和旧金山)以及宝洁和三星等公司引入。

提供可实现5G vRAN的软件环境“ Aeria”,日本KDDI和软银透露采用

NVIDIA宣布了与软件供应商的多项合作。微软首席执行官Nadera Satya表示,最大的事情是与微软的合作:“当今世界,计算被嵌入到各个地方和事物中,并且组织可以统一处理云和边缘“我们需要计算。微软希望与NVIDIA合作,将Azure和Azure AI的功能发挥到极致,为客户提供突破性的体验。”

具体来说,由Microsoft提供的基于云的IoT服务“Azure IoT”与EGX的软件堆栈协同工作,而基于Azure的基于云机器学习服务Azure ML(机器学习)就是EGX支持。

同样,还宣布了与RedHat(现在是IBM的全资子公司)的合作伙伴关系的扩展,该解决方案将提供公司提供的5G RAN(无线访问网络)的解决方案与NVIDIA的GPU结合在一起。瑞典通信设备供应商Erricson透露,它计划开始提供vRAN(使用软件虚拟化技术的无线接入网络)。

具有开发代码名称“ Aeria”的NVIDIA 5G解决方案提供了两个软件开发环境cuVNF(CUDA虚拟网络功能)和cuBB(CUDA BaseBand),并在EGX上运行。在vRAN市场中,基于Intel IA服务器的产品处于领先地位,而NVIDIA致力于应对它。

还明确了,日本的两家通信运营商KDDI和Softbank正计划采用使用GPU(Aeria)的软件(Aeria)和RAN。预计将在两家公司将采用vRAN对5G基站硬件进行软件化的阶段使用GPU和Aeria。

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